通讯网络本系统的4台监控站的和一个PLC站均通过施耐德公司的网卡（SA85）和网络连接器连接成MB+（Modbusplus）网络，此网络通讯速率为1Mbps，可以方便地扩展到工厂管理信息网络上。智能控制方案控制框如示。
实践证明，单一的模型参数优化控制，由于磨矿分级工艺过程中的滞后、非线性、时变、多因素及诸多复杂关系（例如分级溢流浓度与各因素之间的交互作用、磨机运转音响判断等）的存在，不易取得良好的控制效果。因此，根据磨矿分级的实际情况，选择磨矿分级作业计算机智能控制方案。系统共控制模拟量输入28个，模拟量输出12个，数字量输入4个，数字量输出4个。
给矿量智能控制决策生产要求给矿量稳定，启停平稳、快速。由于环境限制，称量产生滞后，而且电振给料装置输出具有时变、非线性的特点，因此采用模糊智能控制技术对给矿量进行控制，实现给矿量自动调节。
磨矿浓度决策利用实际测定的给矿量和返砂水的比例来控制磨矿浓度，并根据实际流量测定值用智能控制技术进行调节，以达到稳定磨矿浓度的目的。溢流浓度智能决策根据现场实际，分级机的溢流浓度、分级水、返砂矿、粒度等诸多因素之间的关系复杂，难以控制，且浓度检测滞后严重，惯性较大，因而采用了智能预测控制技术，对溢流浓度进行控制和智能调节。
溢流浓度智能决策框3.4根据生产中出现的“涨肚”现象，采用声纳技术进行检测和保护。为避免磨机大瓦因轴温过高而损坏，采用热电阻测温方法进行检测与保护。编制生产流程、报、趋势、报警等画面，直观显示生产过程和各种检测数据，并可进行必要的操作和参数设定。