目前寻找最佳S值的方法主要有以下几种：广义关联积分C1法<2>、真实矢量场法<3>、预报效果法<4>、冗余度法、波动积法、填充因子法、累积局部变形法、简单轨道扩张法、信息熵法、奇异值分数（singularvaluefraction）法、Jacobi行列式法、互信息法、自相关函数法、复自相关法<5>等。
自相关函数法确定延迟时间S在理论上基本成熟，基本思想是：设法提取混沌时间序列中的自相关性，对于混沌时间序列的自相关函数CL（S），当其数值变化达到其初始值的（1-1/e）时，所得到的时间延迟就是重构相空间的时间延迟S.
取CL（S）值第一次下降到初值的（1-1/e）时的S为最佳延迟时间间隔。这种方法概念清晰、方法简单，而不足之处只能保证研究系统嵌入坐标间线性相关性最小，这对于分析非线性起关键作用的混沌系统而言仅线性相关性最小是不全面的。
相空间重构是将系统相空间向重构空间投影，若重构维数m选得太小，系统相空间轨迹向低维空间投影，产生许多虚假邻点；随着重构维数增大，虚假邻点数减少，当取足够大的重构维数时，就认为不存在虚邻点了，称此时的重构为嵌入。通常称适合（即认为不存在虚邻点）的重构维为嵌入维。
饱和关联维数法直接从实验数据中就可得到关于吸引子维数的信息，该算法是在1983年，Grassberger和Procaccia根据嵌入理论和重建相空间思想，提出从时间序列直接计算关联维数的算法，即G-P算法。主要步骤如下。
如果r太大，v=0，表明系统中的有用信号都会被淹没在太大的r之中；如果r太小，那么实验中一切偶然噪声与系统中的有用信号相比，就会突出地表现出来。由于噪声在任何一维上都起作用，此时m维的空间就会测得v=m.所以，r太大和太小两种情况都与所研究的系统内部性质没有关系。因此，只有中间C（r）=rv一段，r值才对应无标度区，才能反映系统的分形性质。
球磨机出力软测量模型辅助变量维数的确定球磨机制粉系统是一个混沌系统，差压信号作为一个衡量安全性和经济性的重要监测指标，是球磨机制粉系统中最常使用的信号，它不仅包含了丰富的信息，且信号检测方便可靠。因此，针对球磨机进出口差压信号采集并进行混沌特性分析。