注意到液压加载系统缓冲性能的仿真结果有如下几个典型特征：⑴仿真结果为一系列离散值，这些值之间的关系不易用解析式表达；⑵仿真结果随着结构参数的不同而变化，而两者的变化关系无法用解析式表达，变化趋势难以估计；⑶仿真结果和约束条件都存在非线性问题。这些典型特征决定了优化目标函数的性态是非常复杂的。因此，必须选择一种能够直接寻优的算法，它不仅能够求解约束非线性问题，还必须能够适应目标函数的性态。本文经过分析比较，选择了解决这类问题比较有效的复合形法。通过数字仿真，对液压系统的各结构参数进行敏感度分析，并结合工程问题优化中变量选取的一般准则，可以选出对缓冲性能影响最大的若干关键参数作为被优参数。同时，应当考虑各参量是否需要无量纲化，是否需要变换数量级，以确保目标函数对被优参数的变化足够灵敏，优化过程稳定，优化计算收敛性好。
值得注意的问题用该框图编制的优化程序在计算机上运行时，由于优化过程较复杂，被优参数的变化范围较大，为了尽快得到正确结果，本文着重解决了以下几个问题：（1）考虑到液压加载系统实际工作中的精度要求，以及复合形算法接近目标值时，收敛速度慢的特点，对优化结果的精度不宜选得过高。通过预先分析目标函数值，提出合理的计算精度要求是非常有效的；（2）液压系统一般为非线性系统。在对非线性系统优化时，有可能求出的是局部最优解。针对这个特点，笔者编程时采取了二步优化的策略。在优化开始阶段，采用给定一个可行顶点，随机产生其余（n－1）个可行顶点的方法来获得初始复合形（n是复合形顶点个数），从而保证每次搜索都从比较分散的初始点开始，在可行域内充分地寻优。多次运用随机初始复合形方法，以获取若干组函数值较优的可行点。之后，将这些可行点作为初始点，进入给定初始复合形顶点的优化流程进行运算。最后，经过总体比较即可获得全局最优解。